采用多区域探测、电磁感应及AI图像识别技术，可精确识别金属/非金属物品类型（如工具、化学品、电子设备），并动态分析物品形态，显著降低误检率（传统设备漏检率约15%，智能设备降至3%以下）。
通过金属材质识别功能区分钢铁、铝材等常规金属与稀有金属（需配合样品测试优化灵敏度），对携带危险品人员实时声光报警并定位物品位置。
危险作业区管控 在化学品存储区、高温生产线等区域部署生物识别安检门，限制非授权人员进入
贵重资产保护区 配置防盗安检门监测原材料/成品非法外带，年均减少资产损失达37%
记录每日10,000+次通行数据，分析高峰时段流量及异常物品携带规律，优化安检资源配置。
通过强制安检流程促使员工形成物品自查习惯，配合季度安全培训使违规携带事件减少52%。
寄送稀有金属样品给厂商进行检测灵敏度校准，现场测试钽、铌等特殊金属识别阈值。
组合应用X射线扫描安检门、24小时视频监控及RFID物料追踪系统，盗窃事件发生率下降89%。
def calculate_safety_improvement(base_rate, new_rate):
improvement = (base_rate - new_rate)/base_rate * 100
print(calculate_safety_improvement(8.2, 1.5)) # 输出：81.7%
通过上述措施，企业可构建覆盖「事前预防-事中控制-事后追溯」的全链条安防体系，实现生产事故率降低80%以上的目标。
